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A conferência anual de tecnologia da Amazon Web Services, AWS re:Invent, concluiu mais um dia com uma série de novidades de produtos e apresentações principais — além dos tradicionais casos de sucesso de clientes.
O tema central, como esperado, é a Inteligência Artificial para empresas. Este ano, as atualizações focam em dar aos clientes maior controle para personalizar agentes de IA, incluindo um que, segundo a AWS, pode aprender com o usuário e depois operar de forma independente por vários dias.
A AWS re:Invent 2025, que segue até 5 de dezembro, começou com um discurso do CEO da AWS, Matt Garman, que destacou a ideia de que agentes de IA podem liberar o ‘verdadeiro potencial’ da tecnologia.
‘Assistentes de IA estão começando a dar lugar a agentes de IA que podem executar tarefas e automatizar processos em seu nome’, afirmou ele durante a apresentação do dia 2 de dezembro. ‘É aqui que estamos começando a ver retornos comerciais tangíveis dos investimentos em IA.’
No dia 3 de dezembro, a conferência continuou com sua ênfase em agentes de IA, além de análises mais detalhadas de histórias de clientes. Swami Sivasubramanian, vice-presidente de Agência de IA na AWS, foi um dos palestrantes principais. Dizer que ele estava otimista talvez seja subestimar o clima do evento.
‘Estamos vivendo tempos de grande transformação’, disse Sivasubramanian durante a palestra. ‘Pela primeira vez na história, podemos descrever o que queremos realizar em linguagem natural, e os agentes geram o plano. Eles escrevem o código, chamam as ferramentas necessárias e executam a solução completa. Os agentes oferecem a liberdade de construir sem limites, acelerando significativamente a velocidade com que você pode ir da ideia ao impacto.’
Embora as novidades sobre agentes de IA prometam ser uma constante ao longo da AWS re:Invent 2025, também houve outros anúncios importantes. Aqui está um resumo dos que mais chamaram a atenção. As informações mais recentes serão atualizadas no topo deste artigo até o final do evento. Fique ligado.
Dobrando a aposta em LLMs
A AWS anunciou mais ferramentas para que clientes corporativos criem seus próprios modelos. Especificamente, a empresa está adicionando novos recursos tanto ao Amazon Bedrock quanto ao Amazon SageMaker AI para facilitar a criação de LLMs personalizados.
Por exemplo, a AWS está trazendo a personalização de modelo sem servidor para o SageMaker, permitindo que desenvolvedores comecem a construir um modelo sem precisar se preocupar com recursos de computação ou infraestrutura. Essa personalização pode ser acessada por meio de um caminho autoguiado ou solicitando um agente de IA.
A AWS também anunciou o Ajuste Fino por Reforço (Reinforcement Fine Tuning) no Bedrock, que permite que os desenvolvedores escolham um fluxo de trabalho ou sistema de recompensa predefinido e deixem o Bedrock executar seu processo de personalização automaticamente do início ao fim.
Andy Jassy compartilha alguns números
O CEO da Amazon, Andy Jassy, usou a plataforma de mídia social X para detalhar o discurso do chefe da AWS, Matt Garman. A mensagem: A geração atual de seu chip de IA concorrente da Nvidia, o Trainium2, já está gerando receita significativa.
Seus comentários estavam ligados à revelação de seu chip de próxima geração, o Trainium3, e visavam prever um futuro promissor de receita para o produto.
Chegam os descontos para bancos de dados
Entre as dezenas de anúncios, há um item que já está sendo comemorado: Descontos.
Especificamente, a AWS afirmou que está lançando Planos de Economia de Banco de Dados (Database Savings Plans), que ajudam os clientes a reduzir custos em até 35% quando se comprometem com um uso consistente ($/hora) por um período de um ano. A empresa disse que a economia será aplicada automaticamente a cada hora ao uso elegível em todos os serviços de banco de dados suportados, e qualquer uso além do compromisso é faturado às tarifas sob demanda.
Corey Quinn, economista-chefe de nuvem da Duckbill, resumiu bem em sua postagem no blog: ‘Seis anos reclamando finalmente dão resultado.’
Não há negócio melhor que grátis, espera a Amazon
Existe alguma maneira de outra ferramenta de codificação por IA conquistar o coração dos fundadores de startups? A Amazon espera que um ano de créditos, de graça, faça a diferença para sua oferta, o Kiro. A empresa distribuirá créditos para o Kiro Pro+ para startups qualificadas que se inscreverem para a oferta até o final do mês. No entanto, apenas startups em estágio inicial em certos países são elegíveis.
Um chip de treinamento de IA e compatibilidade com Nvidia
A AWS introduziu uma nova versão de seu chip de treinamento de IA chamado Trainium3, junto com um sistema de IA chamado UltraServer que o executa. Em resumo: Este chip atualizado vem com especificações impressionantes, incluindo a promessa de ganhos de até 4x no desempenho tanto para treinamento quanto para inferência de IA, enquanto reduz o uso de energia em 40%.
A AWS também deu uma prévia. A empresa já tem o Trainium4 em desenvolvimento, que poderá funcionar em conjunto com os chips da Nvidia.
Capacidades expandidas do AgentCore
A AWS anunciou novos recursos em sua plataforma de construção de agentes de IA, AgentCore. Um recurso de destaque é a Política (Policy) no AgentCore, que dá aos desenvolvedores a capacidade de definir limites para agentes de IA com mais facilidade.
A AWS também anunciou que os agentes agora poderão registrar e lembrar informações sobre seus usuários. Além disso, a empresa afirmou que ajudará seus clientes a avaliar agentes por meio de 13 sistemas de avaliação pré-construídos.
Um agente de IA que não para
A AWS anunciou três novos agentes de IA (aqui está esse termo novamente) chamados ‘agentes de fronteira’ (Frontier agents), incluindo um chamado ‘agente autônomo Kiro’ que escreve código e é projetado para aprender como uma equipe gosta de trabalhar para poder operar em grande parte por conta própria por horas ou dias.
Outro desses novos agentes lida com processos de segurança como revisões de código, e o terceiro executa tarefas de DevOps, como evitar incidentes ao colocar novos códigos em produção. Versões de prévia dos agentes já estão disponíveis.
Novos modelos e serviços Nova
A AWS está lançando quatro novos modelos de IA dentro de sua família de modelos de IA Nova — três dos quais geram texto e um que pode criar texto e imagens.
A empresa também anunciou um novo serviço chamado Nova Forge que permite que clientes da nuvem AWS acessem modelos pré-treinados, semi-treinados ou pós-treinados que eles podem então finalizar treinando com seus próprios dados proprietários. O grande diferencial da AWS é flexibilidade e personalização.
O argumento da Lyft para agentes de IA
A empresa de transporte por aplicativo foi uma das muitas clientes da AWS que se manifestaram durante o evento para compartilhar seus casos de sucesso e evidências de como os produtos impactaram seus negócios. A Lyft está usando o modelo Claude da Anthropic via Amazon Bedrock para criar um agente de IA que lida com perguntas e problemas de motoristas e passageiros.
A empresa disse que este agente de IA reduziu o tempo médio de resolução em 87%. A Lyft também afirmou que viu um aumento de 70% no uso do agente de IA pelos motoristas este ano.
Uma Fábrica de IA para o data center privado
A Amazon também anunciou ‘Fábricas de IA’ (AI Factories) que permitem que grandes corporações e governos executem sistemas de IA da AWS em seus próprios data centers.
O sistema foi projetado em parceria com a Nvidia e inclui tanto a tecnologia da Nvidia quanto a da AWS. Embora as empresas que o usam possam equipá-lo com GPUs da Nvidia, elas também podem optar pelo mais novo chip de IA desenvolvido internamente pela Amazon, o Trainium3. O sistema é a maneira da Amazon de abordar a soberania de dados, ou a necessidade de governos e muitas empresas de controlar seus dados e não compartilhá-los, mesmo para usar IA.
