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As grandes empresas de tecnologia não estão usando a IA apenas para ajudar você a gerar ou resumir conteúdo — elas também querem que você a use para fazer compras. OpenAI, Google e Amazon investiram pesadamente em assistentes de IA que pesquisam novas categorias de produtos para você e sugerem os certos para comprar.
Startups como Perplexity, Daydream e Cherry também construíram negócios em torno da IA para descoberta de produtos. Todos esses esforços resultaram em clientes usando mais IA para compras. A Onton (anteriormente conhecida como Deft), uma plataforma de compras de móveis com tecnologia de IA, diz que viu sua base de usuários crescer de 50.000 usuários ativos mensais para mais de 2 milhões de usuários ativos mensais, atendendo a milhões de buscas e gerações de imagem.
Impulsionada por esse crescimento, a startup anunciou hoje que levantou US$ 7,5 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Footwork, com participação da Liquid 2, Parable Ventures e 43, entre outros. Esta rodada eleva o financiamento total da startup para aproximadamente US$ 10 milhões.
Usando esse financiamento, a empresa quer se expandir para novas categorias, como vestuário, e depois, eventualmente, eletrônicos de consumo.
A empresa fez um rebranding de Deft para Onton no início deste ano, citando confusão em torno do nome original e dificuldade em garantir um domínio premium.
Zach Hudson, cofundador da Onton, diz que, embora os grandes modelos de linguagem (LLMs) sejam bons em adivinhar a intenção provável, eles não resolveram muitos problemas no comércio eletrônico. Ele acrescentou que a startup observou que o tempo médio que um consumidor leva para tomar uma decisão de compra aumentou.
Para sua tecnologia central, a empresa usa o que é chamado de arquitetura neuro-simbólica. Hudson disse que, com essa abordagem, a empresa pode eliminar os problemas de alucinação dos LLMs e fornecer resultados de busca melhores e mais lógicos. Ele acrescentou que o modelo da startup também pode aprender informações do mundo real que podem não estar necessariamente incluídas na descrição de um produto.
‘Digamos que você esteja procurando móveis que sejam pet-friendly. Nossas ferramentas sabem que se o item tem poliéster, ele seria mais resistente a manchas e arranhões, então seria mais pet-friendly. Nossas ferramentas aprendem essas coisas através de cada busca e se tornam mais inteligentes a uma taxa mais rápida’, disse Hudson.
Ele acrescentou que, muitas vezes, quando você busca por um produto que pode ser chamado de coisas diferentes em sites diferentes, você não obtém ótimos resultados. O modelo de IA da empresa leva esses cenários em consideração ao apresentar os resultados.
A Onton adicionou diferentes métodos de entrada e recursos para ajudar as pessoas em suas decisões de curto e longo prazo. Agora você pode fazer upload de uma imagem ou adicionar um prompt para gerar o que você deseja alcançar com a configuração da sua casa ou escritório, e a Onton pode encontrar móveis para você com base nisso.
A Onton também oferece uma tela infinita com geração de imagem, onde você pode adicionar imagens existentes junto com os produtos que encontra para ideação. Você também pode adicionar imagens do seu quarto e pedir à ferramenta para mobiliá-lo.
A empresa acredita que, em vez de se ater a uma abordagem apenas de chat, esses recursos darão aos consumidores mais opções para chegarem ao que querem, mesmo que não saibam descrevê-lo perfeitamente.
A startup disse que, com essas abordagens, conseguiu converter clientes de 3 a 5 vezes mais do que os sites tradicionais de comércio eletrônico, pois eles podem confiar nos dados subjacentes.
Hudson observou que, devido às mudanças tecnológicas e de interface que fez, será mais fácil lançar o vestuário. A empresa está construindo seu catálogo para a categoria e planeja lançar o vertical em breve. Nesta categoria, enfrentará a concorrência de empresas como Daydream, Aesthetic e Style.ai.
A empresa cresceu de três funcionários em tempo integral em 2023 para 10 agora, com planos de expandir a equipe para 15 pessoas contratando engenheiros e pesquisadores.
