OpenAI lança novo modelo GPT-5.2 com foco em raciocínio e produtividade

A OpenAI apresentou seu mais recente modelo de ponta, o GPT-5.2, nesta quinta-feira. O lançamento ocorre em um cenário de crescente competição com o Google, sendo apresentado como o modelo mais avançado da empresa até o momento, projetado para desenvolvedores e uso profissional diário.

O GPT-5.2 da OpenAI será disponibilizado para usuários pagos do ChatGPT e para desenvolvedores via API em três versões: Instant, um modelo otimizado para velocidade em consultas rotineiras como busca de informações, redação e tradução; Thinking, que se destaca em tarefas estruturadas complexas como programação, análise de documentos longos, matemática e planejamento; e Pro, o modelo de última geração que visa oferecer máxima precisão e confiabilidade para problemas desafiadores.

‘Projetamos o 5.2 para desbloquear ainda mais valor econômico para as pessoas’, afirmou Fidji Simo, diretora de produto da OpenAI, durante um briefing com jornalistas. ‘Ele é mais eficiente na criação de planilhas, construção de apresentações, escrita de código, interpretação de imagens, compreensão de contextos longos, uso de ferramentas e no gerenciamento de projetos complexos de múltiplas etapas.’

O GPT-5.2 surge em meio a uma intensa disputa tecnológica com o Gemini 3 do Google, que tem liderado rankings de avaliação na maioria dos benchmarks, exceto em programação, onde o Claude Opus-4.5 da Anthropic ainda mantém a dianteira.

Recentemente, veículos de comunicação relataram que o CEO Sam Altman emitiu um memorando interno de ‘código vermelho’ para a equipe, diante da queda no tráfego do ChatGPT e das preocupações de que a empresa está perdendo espaço no mercado para o Google. O código vermelho pedia uma mudança nas prioridades, incluindo pausar compromissos como a introdução de anúncios e, em vez disso, focar em criar uma experiência melhor no ChatGPT.

O GPT-5.2 representa o esforço da OpenAI para recuperar a liderança, mesmo com relatos de que alguns funcionários pediram que o lançamento do modelo fosse adiado para permitir mais tempo de aprimoramento. Apesar de indícios de que a OpenAI focaria sua atenção em casos de uso para o consumidor, adicionando mais personalização ao ChatGPT, o lançamento do GPT-5.2 parece reforçar suas oportunidades no mercado corporativo.

A empresa está mirando especificamente desenvolvedores e o ecossistema de ferramentas, com o objetivo de se tornar a base padrão para a construção de aplicações impulsionadas por IA. No início desta semana, a OpenAI divulgou novos dados mostrando que o uso empresarial de suas ferramentas de IA aumentou significativamente no último ano.

Isso ocorre enquanto o Gemini 3 se integra profundamente ao ecossistema de produtos e serviços em nuvem do Google para fluxos de trabalho multimodais e com agentes. O Google lançou recentemente servidores MCP gerenciados que facilitam a conexão de agentes com serviços como Maps e BigQuery. (MCPs são os conectores entre sistemas de IA e dados e ferramentas.)

A OpenAI afirma que o GPT-5.2 estabelece novos recordes em benchmarks de programação, matemática, ciência, visão computacional, raciocínio de contexto longo e uso de ferramentas, o que, segundo a empresa, pode levar a ‘fluxos de trabalho com agentes mais confiáveis, código de nível de produção e sistemas complexos que operam em grandes contextos e dados do mundo real’.

Essas capacidades o colocam em competição direta com o modo Deep Think do Gemini 3, anunciado como um grande avanço no raciocínio, com foco em matemática, lógica e ciência. No próprio gráfico de benchmarks da OpenAI, o GPT-5.2 Thinking supera o Gemini 3 e o Claude Opus 4.5 da Anthropic em quase todos os testes de raciocínio listados, desde tarefas de engenharia de software do mundo real e conhecimento científico avançado até raciocínio abstrato e descoberta de padrões.

O líder de pesquisa Aidan Clark destacou que pontuações mais fortes em matemática não se referem apenas a resolver equações. O raciocínio matemático, explicou ele, é um indicador de se um modelo pode seguir uma lógica de várias etapas, manter números consistentes ao longo do tempo e evitar erros sutis que podem se acumular.

‘Essas são todas propriedades que realmente importam em uma ampla gama de diferentes cargas de trabalho’, disse Clark. ‘Coisas como modelagem financeira, previsão, análise de dados.’

Durante o briefing, o líder de produto da OpenAI, Max Schwarzer, afirmou que o GPT-5.2 ‘apresenta melhorias substanciais na geração e depuração de código’ e pode percorrer matemática e lógica complexas passo a passo. Startups de programação, acrescentou ele, relatam ‘desempenho de última geração em codificação com agentes’ e ganhos mensuráveis em fluxos de trabalho complexos de várias etapas.

Além da programação, Schwarzer disse que as respostas do GPT-5.2 Thinking contêm 38% menos erros do que seu antecessor, tornando o modelo mais confiável para tomada de decisões diárias, pesquisa e redação.

O GPT-5.2 parece ser menos uma reinvenção e mais uma consolidação das duas últimas atualizações da OpenAI. O GPT-5, lançado em agosto, estabeleceu as bases para um sistema unificado. O GPT-5.1 de novembro focou em tornar esse sistema mais conversacional e adequado para tarefas com agentes e de codificação. O modelo mais recente, GPT-5.2, parece elevar o nível de todos esses avanços, tornando-o uma base mais confiável para uso em produção.

Para a OpenAI, os riscos nunca foram tão altos. A empresa assumiu compromissos vultosos para a construção de infraestrutura de IA nos próximos anos para apoiar seu crescimento, compromissos assumidos quando ainda detinha a vantagem do pioneirismo. Mas agora que o Google, que ficou para trás no início, está avançando, essa aposta pode ser o que está por trás do ‘código vermelho’ de Altman.

O foco renovado da OpenAI em modelos de raciocínio também é uma aposta arriscada. Os sistemas por trás de seus modos Thinking e Deep Research são mais caros para operar do que chatbots padrão porque consomem mais poder de computação. Ao reforçar a aposta nesse tipo de modelo com o GPT-5.2, a OpenAI pode estar criando um ciclo vicioso: gastar mais em computação para liderar rankings e, em seguida, gastar ainda mais para manter esses modelos de alto custo funcionando em escala.

Relatos indicam que a OpenAI já estaria gastando mais em computação do que havia revelado anteriormente. A maior parte dos gastos com inferência da empresa — o dinheiro gasto em computação para executar um modelo de IA treinado — estaria sendo paga em dinheiro, em vez de por meio de créditos em nuvem, sugerindo que os custos de computação cresceram além do que parcerias e créditos podem subsidiar.

Durante a ligação, Simo sugeriu que, à medida que a OpenAI escala, ela é capaz de oferecer mais produtos e serviços para gerar mais receita e cobrir os custos adicionais de computação.

‘Mas acho importante colocar isso no grande contexto da eficiência’, disse Simo. ‘Hoje, você está recebendo muito mais inteligência pela mesma quantidade de computação e pelos mesmos dólares de um ano atrás.’

Apesar de todo o foco no raciocínio, uma ausência notável no lançamento de hoje é um novo gerador de imagens. Altman teria dito em seu memorando de código vermelho que a geração de imagens seria uma prioridade fundamental daqui para frente.

No mês passado, o Google lançou uma versão aprimorada de seu modelo de imagem, com renderização de texto, conhecimento do mundo e uma estética mais realista. Ele também se integra melhor aos produtos do Google.

Há relatos de que a OpenAI planeja lançar outro novo modelo em janeiro com imagens melhores, velocidade aprimorada e melhor personalidade, embora a empresa não tenha confirmado esses planos nesta quinta-feira.

A OpenAI também informou que está implementando novas medidas de segurança em torno do uso para saúde mental e verificação de idade para adolescentes, mas não dedicou grande parte do anúncio para promover essas mudanças.