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Aprendizado por Reforço: Como a IA Aprende com Tentativa e Erro Imagine ensinar um cachorro a sentar. Você dá um petisco quando ele acerta e ignora quando ele erra. Com o tempo, ele aprende que sentar traz recompensas. O Aprendizado por Reforço (RL, do inglês Reinforcement Learning) funciona de forma parecida, mas em vez de cachorros, estamos falando de máquinas …

Aprendizado Não Supervisionado: Descobrindo Padrões Ocultos nos Dados Imagine ter uma montanha de dados sem nenhuma etiqueta ou explicação. Como extrair informações valiosas disso? É aí que entra o Aprendizado Não Supervisionado, uma técnica poderosa da Inteligência Artificial que revela padrões escondidos sem a necessidade de supervisão humana. Neste artigo, vamos explorar como essa abordagem funciona, suas aplicações e por …

Aprendizado Supervisionado: Treinando a IA com Exemplos Imagine ensinar uma criança a reconhecer um cachorro. Você mostra várias fotos de cachorros, aponta e diz: “Isso é um cachorro”. Com o tempo, a criança aprende a identificar um cachorro sozinha. O aprendizado supervisionado na Inteligência Artificial (IA) funciona de maneira parecida! Neste artigo, vamos explorar como essa técnica incrível treina máquinas …