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Novas informações do portal sul-coreano SE Daily indicam que a Samsung estaria diante de um dilema interno: priorizar a produção de semicondutores para smartphones ou para plataformas de inteligência artificial (IA).
Segundo as fontes, teria surgido uma ‘divergência significativa’ entre a divisão de semicondutores (DS) e o setor de dispositivos móveis (MX) da empresa. A tensão teria se acentuado após a rejeição de um pedido para um contrato de fornecimento de memória DRAM de longo prazo.
A interpretação é que a unidade de memória estaria dando preferência a produtos com margem de lucro mais alta, como a memória HBM, usada em aceleradores de IA e servidores, em detrimento do fornecimento interno para os smartphones Galaxy.
Geralmente, a Samsung emprega suas próprias unidades de DRAM nos celulares Galaxy. Contudo, a companhia começou a adquirir os componentes da Micron para equipar seus modelos topo de linha mais recentes.
Relatórios anteriores já haviam mostrado que a Samsung elevou os preços de certos módulos de memória RAM DDR5 em mais de 100%, impulsionada pela alta demanda proveniente da construção de data centers voltados para IA.
O preço da RAM LPDDR5X de 12 GB saltou de aproximadamente US$ 33 para US$ 70 (cerca de R$ 177 para R$ 376 em conversão direta). Já o valor de um módulo DDR5 de 32GB teria subido de US$ 149 para US$ 239 (aproximadamente R$ 801 para R$ 1.284).
Aplicações de IA exigem grandes quantidades de RAM, pois precisam manter na memória os bilhões de parâmetros dos modelos, além de conjuntos de dados que alimentam o sistema. Esse tipo de tarefa se caracteriza pelo alto paralelismo de operações, aspecto que demanda muito da memória.
Paralelamente, a Apple teria ampliado seus pedidos de chips à Samsung para a linha iPhone 18, prevista para 2026. O objetivo seria equipar todos os modelos com pelo menos 12 GB de RAM.
A estratégia visa potencializar as capacidades do Apple Intelligence e manter a competitividade frente a rivais, como o próprio Galaxy S25 da Samsung. A busca seria especificamente por chips LPDDR5X para suportar o processamento de IA nos dispositivos.
